Engenheiro(a) de Dados - Pleno/Senior

  • Fornecedor/Contratado
  • Período integral
  • Híbrido (04089-000, São Paulo, SP, Brasil)
  • Delivery

Resumo do cargo:

O(a) Engenheiro(a) de Dados deve ser capaz de criar, expandir e otimizar a arquitetura de pipelines de dados, bem como desenvolver e manter fluxos de dados de diversas áreas de nossos clientes. Este(a) profissional deve estar familiarizado(a) com conceitos e estratégias de DataOps, bem como execução de projetos gerenciados em modelo Ágil. O conhecimento de tecnologias de big data é imprescindível para esse cargo. É importante que se relacione bem com diferentes equipes - tecnologia e área de negócio principalmente - e que possa apontar oportunidades de melhoria na forma de estruturação dos dados para atingir o objetivo de análise do cliente.


Responsabilidades:

  • Criar e realizar manutenção e melhoria de fluxos e dados (ETL e ELT) em casos de alta complexidade

  • Transformar dados

  • Realizar desenvolvimento, testagem, homologação, implantação, correção, entrega e automatização de testes em rotinas e processos complexos

  • Utilizar de ambientes Hadoop, Spark e estrutura Cloud Azure para construção e execução dos pipelines de dados

  • Atuar com modelagem de dados em Azure;

  • Participar de reuniões com equipe e clientes e das cerimônias propostas pela gestão de projetos ágeis

  • Interagir com áreas de negócio complexas para validação das entregas e realização de possíveis ajustes para o acompanhamento de Engenheiro(a) de Dados intermediários(as)

  • Identificar oportunidades de melhorias em processos, bem como desenhar e implementar as soluções propostas como: automação de processos manuais, otimização de data delivery, melhoria de arquitetura para aumento de desempenho e outras

  • Criar e melhorar continuamente a arquitetura de pipelines de dados

  • Combinar diversas bases de dados grandes e complexas para endereçar requisitos funcionais e não funcionais do negócio


Requisitos:

  • Domínio em Databricks

  • Experiência sólida com linguagem SQL e Python

  • Conhecimento do stack de dados Azure e técnicas de DataOps

  • Espanhol básico/intermediário para tratativas com times da Espanha

  • Visão de foco no cliente e habilidade para comunicar ideias de forma clara e concisa

  • Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo/SP (Vila Olímpia), 2x/semana


Jornada para se tornar Fiver:

Para nos conhecermos e sabermos se poderemos criar soluções incríveis juntos(as), trilhamos um caminho, onde, a cada passo, compartilhamos uma parte de nossa história:

  • Triagem de currículos;

  • Bate-papo com equipe de Gestão Humana;

  • Entrevista Técnica com lideranças do time;

  • Entrevista Final com cliente.


E agora, qual história você quer contar?


Sobre nós, Fivers:

Acreditamos que os dados são o combustível para a transformação das empresas e das pessoas. Com isso em mente, ajudamos nossos clientes a criar soluções analíticas que os inspiram a realizar transformações organizacionais com impacto direto nos seus modelos de negócio.

Você acredita que ao contar boas histórias com os dados, podemos inspirar pessoas a transformarem o mundo a sua volta e, como consequência, melhorar a vida de outras pessoas? Se a resposta for sim, vamos nos conhecer!

🏳‍🌈 Na Five Acts, valorizamos a diversidade, a equidade e a inclusão. Acreditamos que a diversidade é uma força impulsionadora da inovação e do crescimento. Portanto, não fazemos distinção por questões de gênero, orientação sexual, religião, idade, etnia, ou qualquer outra. Nossas oportunidades são abertas para todas as pessoas!


O que oferecemos:

  • Vales Alimentação e Refeição (Swile)

  • Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile)

  • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico

  • Seguro de Vida em grupo

  • Trabalho híbrido

  • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial

  • Incentivo a certificações e cursos

  • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)

  • Parceria com escolas de idiomas

  • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)

  • Palestras e rodas de conversa internas

  • Bônus por indicação

  • Happy hours

  • Mimos em datas comemorativas


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