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Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com foco em Qualidade de Dados para atuar na construção, validação e evolução de processos que garantam a confiabilidade dos dados entregues às áreas de negócio.
Essa pessoa será responsável por desenvolver mecanismos de qualidade de dados, realizar testes, validações e homologações, além de contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados, assegurando que as informações consumidas por analistas, cientistas de dados, sistemas, dashboards e demais consumidores sejam consistentes, confiáveis e de alto valor para o negócio.
Principais responsabilidades
Desenvolver e implementar processos de qualidade de dados ao longo do ciclo de engenharia de dados.
Documentar, testar, validar e homologar pipelines e soluções desenvolvidas.
Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados entregues aos consumidores finais.
Desenvolver soluções utilizando Python, SQL e PySpark em ambiente Databricks.
Construir e manter notebooks e pipelines de processamento de dados.
Participar da análise de requisitos junto às áreas de negócio.
Realizar testes unitários e apoiar os processos de homologação das soluções.
Pesquisar, desenhar e desenvolver novas soluções de engenharia de dados.
Atuar continuamente na melhoria da confiabilidade, eficiência e qualidade dos processos e dos dados.
Disseminar conhecimento técnico e boas práticas de engenharia e qualidade de dados para o time.
Contribuir para que os dados gerem valor para as áreas de negócio e apoiem a tomada de decisão.
Perfil comportamental
Buscamos uma pessoa que:
Tenha pensamento Lean e mentalidade de melhoria contínua.
Seja colaborativa e engajada com as entregas da squad.
Atue com senso de urgência em situações críticas.
Tenha facilidade para trabalhar com experimentação e aprendizado contínuo.
Encare erros como oportunidades de evolução, propondo melhorias de forma constante.
Seja protagonista na resolução de problemas, apoiando o time na busca por soluções.
Valorize a troca de conhecimento e a cultura de feedback.
Requisitos obrigatórios
Experiência mínima de 4 anos atuando com Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em Python e SQL para transformação, análise e tratamento de dados.
Experiência com PySpark.
Experiência em Databricks, incluindo desenvolvimento de notebooks em Python e PySpark.
Vivência com práticas de testes, validação e homologação de soluções de dados.
Experiência na análise de requisitos e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados.
Conhecimento em ferramentas e práticas de DevOps, incluindo: Git, Docker, Jira, Bitbucket, Bamboo, Nexus, Microsserviços.
Compromisso com a qualidade das entregas e boas práticas de desenvolvimento.
Será considerado um diferencial
Experiência com Qualidade de Dados (Data Quality), incluindo definição e monitoramento de regras de qualidade.
Conhecimento em Governança de Dados.
Experiência ou conhecimentos em soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto de dados.
Jornada para se tornar Fiver:
Para nos conhecermos e sabermos se poderemos criar soluções incríveis juntos(as), trilhamos um caminho, onde, a cada passo, compartilhamos uma parte de nossa história:
Triagem de currículos;
Bate-papo com equipe de Gestão Humana;
Entrevista Técnica com lideranças do time;
Entrevista Final com cliente.
E agora, qual história você quer contar?
Sobre nós, Fivers:
Acreditamos que os dados são o combustível para a transformação das empresas e das pessoas. Com isso em mente, ajudamos nossos clientes a criar soluções analíticas que os inspiram a realizar transformações organizacionais com impacto direto nos seus modelos de negócio.
Você acredita que ao contar boas histórias com os dados, podemos inspirar pessoas a transformarem o mundo a sua volta e, como consequência, melhorar a vida de outras pessoas? Se a resposta for sim, vamos nos conhecer!
🏳🌈 Na Five Acts, valorizamos a diversidade, a equidade e a inclusão. Acreditamos que a diversidade é uma força impulsionadora da inovação e do crescimento. Portanto, não fazemos distinção por questões de gênero, orientação sexual, religião, idade, etnia, ou qualquer outra. Nossas oportunidades são abertas para todas as pessoas!
O que oferecemos:
Vales Alimentação e Refeição (Swile)
Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile)
Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico
Seguro de Vida em grupo
Trabalho remoto
Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial
Incentivo a certificações e cursos
Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)
Parceria com escolas de idiomas
Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)
Palestras e rodas de conversa internas
Bônus por indicação
Happy hours
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